主讲人：梁上松副教授，中山大学计算机学院

       时间：2022年11月25日（周五）15:30–16:30

       讲座形式：线上视频会议，腾讯会议号100-635-419

       主办单位：yl6809永利官网科学技术协会

       承办单位：yl6809永利官网计算机学院

       协办单位：yl6809永利官网大学科技园

       讲座主题：Networks,Their Embeddings and Applications

       讲座摘要：

       图卷积神经网络(Graph Neural Networks)是深度学习目前研究的热门方向之一，其目标是：给定一个网络，推断出网络中实体（包括网络中的节点、属性、关系等）的表征。讲座将介绍以下三方面的内容：大数据平台中，网络类型的简介；我们实验室几年来在图卷积网络算法研究上的理论介绍；以及我们实验室在图卷积神经网络应用研究上的介绍。

       主讲人简介：

       梁上松，中山大学副教授，2011年9月进入荷兰阿姆斯特丹大学攻读博士学位，导师为荷兰皇家艺术与科学院院士Maarten de Rijke教授。2014年12月获得荷兰阿姆斯特丹大学博士学位。主要研究方向为信息检索、数据挖掘、人工智能和机器学习，在表征学习(Embedding Learning)、图神经网络(Graph Neural Networks)、聚类(Clustering)、数据流挖掘(Data Mining for Streams)、短文本检索与挖掘(Mining and Retrieval for Short Texts)、深度学习(Deep Learning)、结构化学习(Structure Learning)、检索结果多样性(Search Result Diversification)、排序整合(Rank Aggreation/Data Fusion)、个性化检索(Personalized Web Search)、个性化商品检索(Personalized Product Search)、微博检索(Microblog Search)、时效性检索(Time-aware Web Search)、专家检索(Expert Finding)、用户画像生成(Expert Profiling)、搜索输入查询自动匹配(Query Auto-completion)、半监督学习(Semi-supervised Learning)等重要问题上做出了诸多国际公认的突出学术成果，有些目前在国际上仍然保持最优性能。近五年来，累计发表80余篇学术论文，其中包括：多篇一作或者通讯的数据挖掘顶级会议KDD长论文(Full papers)、多篇一作或者通讯的数据挖掘顶级期刊IEEE Transaction on Knowledge and Data Engineering正刊论文(Regular papers)、多篇一作或者通讯的信息检索顶级会议SIGIR长论文、多篇一作或者通讯的信息检索顶级期刊ACM Transaction on Information Systems 正刊论文、多篇一作或者通讯的人工智能顶级会议AAAI长论文、和多篇一作或者的万维网顶级会议WWW长论文。2017年获信息检索领域顶级会议(CCF A类) SIGIR 2017杰出审稿人奖。2016年起担任CCF B类期刊Information Processing and Management编委，2021年起担任Journal of Computer Science and Technology 青年副主编。

        主要研究方向：

        信息检索、数据挖掘、人工智能和机器学习。

        相关论文见Google Scholar页面：https://scholar.google.com/citations?user=4uggVcIAAAAJ&hl=en，

        个人主页：https://cse.sysu.edu.cn/content/4569，邮箱:liangshs5@mail.sysu.edu.cn。

初审（一审）：杨亮

复审（二审）：李绮晴

终审（三审）：张远秀